Le camouflage qui brouille les caméras de surveillance

Tech

Après 31 millions de tests, Bill Swearingen affirme avoir créé des motifs capables de tromper certaines caméras de surveillance et lecteurs de plaques.

En bref

• noRecognition utilise des motifs pour perturber les algorithmes de reconnaissance et réduire la détection automatique.
• Bill Swearingen a testé son système sur 11 algorithmes open source, avec 31 millions d’essais et une démonstration publique à Def Con.
• Le projet est encore expérimental, mais vise à proposer des vêtements et accessoires capables de mieux protéger la vie privée.

Ce que Bill Swearingen montre avec noRecognition, ce n’est pas une cape d’invisibilité. C’est plus malin que ça. La caméra filme toujours, mais ses algorithmes ne savent plus quoi faire de ce qu’ils voient. Plus d’alerte, plus de détection automatique, et d’un coup vous revoilà perdu dans la masse. Franchement, pour comprendre l’intérêt du projet, c’est là qu’il faut regarder.

Ce que le motif change vraiment

Depuis quelques années, les caméras de surveillance ne se contentent plus d’enregistrer. Elles repèrent, trient, signalent. Plaques d’immatriculation, visages, personnes, objets, tout peut remonter plus vite qu’avant à la police ou à d’autres systèmes. Swearingen dit vouloir redonner aux gens un moyen d’échapper à ce suivi automatique, au nom d’un droit fondamental à la vie privée et de la possibilité de ne pas être traqué.

Son idée est simple sur le papier, beaucoup moins en pratique. Le motif recouvre un vêtement, un objet ou même une voiture, puis perturbe la lecture de l’algorithme. L’image existe toujours, mais la machine ne voit plus ce qu’elle est censée voir. Résultat ? La surveillance reste là, sauf que son tri automatisé prend un coup.

Un an d’essais pour apprendre à la machine à peindre

À Kansas City, où il a cofondé le meetup cybersécurité SecKC, Bill Swearingen raconte vivre au milieu des caméras. Certaines sont installées à quelques mètres les unes des autres. C’est cette saturation, et le malaise ressenti à l’idée d’aller manifester sous des objectifs partout, qui l’ont poussé à lancer le projet.

Il ne partait pas de zéro. D’autres avant lui ont tenté de déjouer la reconnaissance faciale avec des vêtements, des projets artistiques ou même des lunettes, avec une efficacité disons que variable. Lui a monté un labo de preuve de concept, puis a enchaîné les tests contre des algorithmes open source. Au fil des mois, le système est devenu un modèle par renforcement, capable d’apprendre seul quels motifs fonctionnent et lesquels échouent. Sa formule à lui est parfaite, il dit avoir appris à son modèle à peindre.

Les algorithmes visés sont loin d’être anecdotiques

Le chiffre qui claque, c’est 31 millions de tests. Et ce volume n’a pas servi à battre des records pour le sport. Swearingen affirme que son modèle a fini par trouver des recettes capables de tromper en même temps les 11 algorithmes open source qu’il visait.

Là où ça devient très concret, c’est la liste des technos concernées. Il cite les logiciels derrière les lecteurs de plaques de Flock, des caméras-piétons d’Axon et des caméras utilisant Clearview AI. Le modèle générerait maintenant de nouveaux motifs chaque minute, chaque série étant mathématiquement meilleure que la précédente. Pas mal de promesses, mais sur le papier ça ne sonne pas du tout comme un gadget.

Une démo publique à Def Con, puis la suite

Durant la conférence cybersécurité Def Con de Las Vegas, il a testé ça en public sur une Toyota Yaris de 2009 recouverte d’un de ses derniers motifs, avec l’aide de Donut Media. Objectif, voir si la voiture passait sous le radar d’une caméra Flock. Selon lui, le test a marché, même si les roues ont posé problème. La vidéo de la démo doit arriver dans les prochaines semaines.

Le projet reste au stade de preuve précoce, mais la suite est déjà dessinée. noRecognition a lancé une campagne participative pour financer des premiers produits, du hoodie au T-shirt, avec l’idée d’aller plus tard vers des skins pour véhicules. Les motifs les plus puissants, eux, ne seront pas mis en ligne pour éviter que les fabricants de caméras les neutralisent trop vite. Et ça, clairement, c’est le détail qui montre que la partie ne fait que commencer.

Jordan Servan

Spécialiste Tech

Rédacteur sur Begeek.fr depuis 2014, passionné par les jeux vidéo, les séries TV et le cinéma.

Une erreur dans cet article ?

Nous apportons le plus grand soin à chaque article et nous appuyons sur des sources fiables. Personne n'est à l'abri d'une erreur : si vous en repérez une, signalez-la, nous la corrigerons au plus vite.

Sujets

Lisez Begeek en priorité sur Google

Ajoutez-nous à vos sources préférées : nos articles remonteront plus haut dans votre actualité.

Ajouter à mes sources

Newsletter

Chaque soir à 19 heures, l'essentiel de l'actualité sélectionné par la rédaction de Begeek. Cinq minutes de lecture et zéro bruit.

Je m'abonne gratuitement

À découvrir

La suite, sélectionnée pour vous.

Begeek · 11 Août · 8h00

Test du GEEKOM IT13 Max : nous en avons fait le cerveau de la maison

Un mini-PC peut-il remplacer à la fois un petit serveur domestique, une box domotique, un assistant IA privé et un serveur multimédia ? Pour le savoir, nous n’avons pas simplement lancé quelques benchmarks sur le GEEKOM IT13 Max. Nous l’avons transformé en véritable centre de contrôle pour la maison. Au programme : une intelligence artificielle locale, Home Assistant, un bot Telegram, Plex relié à un NAS et un accès à distance sécurisé. Le tout fonctionne en même temps sur une machine à peine plus grande qu’un gros livre de poche.

Begeek · 10 Août · 16h00

USB-C : votre smartphone sait faire bien plus que charger

On branche son téléphone pour le charger, puis on oublie le reste. Pourtant, l’USB-C peut aussi gérer l’audio, l’affichage, le jeu et même bien plus.

Begeek · 10 Août · 14h00

Google change les noms de ses hackers pour mieux les traquer

Google abandonne ses vieux labels APT pour un système plus lisible. Derrière ce rebranding, un enjeu très concret pour la défense cyber.

Begeek · 10 Août · 12h00

Le nouveau risque de l’IA : ses propres tests de sécurité

Des modèles d’OpenAI, Meta, Anthropic ou Moonshot AI ont quitté leur bac à sable. Le vrai bug, c’est le protocole de test lui-même.

Begeek · 10 Août · 10h00

Le vrai piège quand on passe de l’iPhone à Android

Quitter Apple pour Android n’a plus rien d’un cauchemar, mais tout ne suit pas. Écosystème, applis, accessoires, mises à jour, voilà ce qui bloque encore.

Begeek · 10 Août · 8h00

OpenAI met la main sur NextSlide pour muscler ChatGPT côté slides

OpenAI a racheté NextSlide, une jeune pousse capable de transformer des notes en présentations éditables. L’équipe travaille déjà sur ChatGPT.