Les dépenses mondiales en IA devraient atteindre 2 700 milliards $ en 2026, soit une hausse annuelle de 49,5 %, portées par les infrastructures IA et l'intégration de l'IA dans les logiciels, selon Gartner

Les dépenses mondiales consacrées à l'intelligence artificielle (IA) devraient atteindre 2 700 milliards de dollars en 2026, soit une hausse de 49,5 % par rapport à l'année précédente, selon les dernières prévisions de Gartner. L'infrastructure arrive en tête : la demande en serveurs, réseaux et puces dédiés à l’IA reste forte malgré la hausse des prix de la mémoire, explique John-David Lovelock, analyste chez Gartner. De leur côté, les éditeurs de logiciels s’empressent d’intégrer l’IA agentique à leurs produits existants afin de défendre leur part de marché. Les entreprises, quant à elles, font davantage appel à des prestataires de services pour les projets visant à exploiter les fonctionnalités d'IA de leur système existant, acceptant ainsi les risques liés à la dépendance vis-à-vis d'un fournisseur, à la souveraineté des données et à la flambée des coûts.

Selon Gartner, Inc., la société spécialisée dans les analyses stratégiques et technologiques, les dépenses mondiales consacrées à l'IA devraient atteindre 2 700 milliards de dollars en 2026, soit une hausse de 49,5 % par rapport à l'année précédente.

« La demande en infrastructures d’IA (notamment l’IaaS optimisé pour l’IA, les serveurs optimisés pour l’IA, les structures réseau dédiées à l’IA, ainsi que les semi-conducteurs et appareils de traitement de l’IA) destinées à prendre en charge les charges de travail futures prévues reste forte et inélastique face aux pressions exercées par les hausses de prix liées à la mémoire », a déclaré John-David Lovelock, vice-président analyste émérite chez Gartner. « Le développement des capacités des centres de données dédiés à l’IA constitue le plus grand projet d’infrastructure jamais entrepris par l’humanité. La croissance des capacités résultant des achats de serveurs optimisés pour l’IA par les hyperscalers et les fournisseurs de services continuera de représenter le poste de dépenses le plus important. »

Sur le marché des logiciels, les éditeurs de différents types de logiciels intègrent rapidement l’IA agentique dans leurs produits existants afin de rester compétitifs et de se prémunir contre l’émergence de nouveaux agents interfonctionnels. Alors que l’IA générative se trouve clairement dans la « phase de désillusion » en 2026, les entreprises ont recours à ces fonctionnalités d’IA intégrées plus simples proposées par leurs éditeurs de logiciels habituels pour accroître leur efficacité opérationnelle et automatiser leurs flux de travail, améliorer l’engagement client et optimiser la prise de décision.

« Parallèlement, les entreprises font moins souvent appel à des prestataires de services pour les aider à gérer leur transformation métier, et davantage pour des projets indirects de moindre envergure visant à exploiter les fonctionnalités d’IA de leur système logiciel existant », a déclaré John-David Lovelock. « Les risques liés à la dépendance vis-à-vis d’un fournisseur, à la souveraineté des données et à la flambée des coûts ne dissuadent pas les acheteurs d’adopter ces fonctionnalités propriétaires. La combinaison des projets de transformation et des projets indirects devrait générer un marché de 1 200 milliards de dollars dans le domaine des services d’IA d’ici 2030. »

Évolution des perspectives à court terme

Les perspectives à court terme pour les plateformes de développement d’applications basées sur l’IA sont passées d’une croissance de 28 % en 2026, selon les prévisions précédentes, à 39 % dans les prévisions de ce trimestre, les entreprises, les éditeurs de logiciels et les prestataires de services cherchant à développer des applications d’IA sur mesure, adaptées à leurs besoins spécifiques. Les entreprises se tournent vers leurs fournisseurs pour les aider à maîtriser leurs coûts et à intégrer un suivi de l’utilisation dans leurs flux de travail afin d’évaluer leur efficacité.

Pour les fournisseurs de modèles, la pression visant à proposer des modèles plus rentables et adaptés aux cas d’utilisation des entreprises ouvre une opportunité modeste mais croissante pour les modèles de langage spécifiques à un domaine (DSLM). En conséquence, le taux de croissance prévu pour 2026 concernant les modèles d’IA générative est passé de 110 % dans les prévisions précédentes à 117 % dans les prévisions actuelles de Gartner.

Évolution des perspectives à long terme

Dans ses dernières prévisions, Gartner a distingué les agents et assistants interfonctionnels des logiciels d'IA et a intégré les agents et assistants grand public dans ses prévisions de dépenses en matière d'IA afin de mieux mettre en évidence les opportunités émergentes dans ce domaine.

Source : Gartner

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