Nvidia rachète Hugging Face, le « GitHub » de l'IA, pour 13 milliards $ : Hugging Face restera ouvert même si le fabricant de puces prend le contrôle de cette plateforme clé de l'IA

Nvidia a conclu un accord en vue d'acquérir Hugging Face, une entreprise spécialisée dans l'IA basée à New York, pour la somme colossale de 12 930 300 000 dollars. Hugging Face, que beaucoup décrivent comme une sorte de GitHub pour les modèles d’IA, héberge une vaste bibliothèque open source d’outils d’IA. Jensen Huang, PDG de Nvidia, affirme que Nvidia maintiendra Hugging Face en tant que plateforme ouverte. « À mesure que les opportunités offertes par les modèles ouverts s’accélèrent, Hugging Face peut servir la communauté mondiale de l’IA à une échelle sans précédent. L’infrastructure, l’ingénierie et la portée mondiale de Nvidia peuvent contribuer à améliorer la fiabilité de la plateforme, sa sécurité, ainsi que les capacités d’évaluation, d’inférence et de déploiement des modèles, tout en préservant l’écosystème ouvert qui a fait de Hugging Face une référence », déclare Huang.

Hugging Face, Inc. est une entreprise américaine basée à New York qui développe des outils informatiques destinés à la création d'applications utilisant l'apprentissage automatique. La bibliothèque « Transformers » de Hugging Face est conçue pour les applications de traitement du langage naturel. La plateforme Hugging Face permet aux utilisateurs de partager des modèles d'apprentissage automatique et des ensembles de données, ainsi que de présenter leurs travaux.

Fin août, Nvidia a accepté d'acquérir la plateforme d'intelligence artificielle (IA) open source Hugging Face pour 12,9 milliards de dollars, soit un montant près de 85 fois supérieur au chiffre d'affaires annualisé de la plateforme. Cette opération, annoncée le jour même où Nvidia a prévu une hausse de 70 % de son chiffre d'affaires pour son prochain exercice fiscal, permettrait à l'entreprise de Jensen Huang de renforcer son emprise sur l'IA open source, alors qu'Anthropic et OpenAI cherchent à se passer des processeurs graphiques de Nvidia en développant leurs propres puces.

Récemment, Nvidia a conclu un accord en vue d'acquérir Hugging Face, une entreprise spécialisée dans l'IA basée à New York, pour la somme colossale de 12 930 300 000 dollars. Hugging Face, que beaucoup décrivent comme une sorte de GitHub pour les modèles d’IA, héberge une vaste bibliothèque open source d’outils d’IA. Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, décrit Hugging Face comme « un espace dynamique pour la communauté des développeurs de modèles ouverts ». « Plus de 18 millions de développeurs, chercheurs et créateurs utilisent Hugging Face pour partager plus de 3 millions de modèles, 500 000 ensembles de données et 1 million d’applications. Plus de 200 000 entreprises utilisent la plateforme pour découvrir, évaluer, personnaliser et déployer l’IA », poursuit Huang.

Bien qu’elle ait dépensé près de 13 milliards de dollars pour acquérir Hugging Face, Huang affirme que Nvidia maintiendra Hugging Face en tant que plateforme ouverte. « Hugging Face continuera à prendre en charge les modèles open source et à poids ouverts provenant de l’ensemble de l’écosystème, quel que soit leur créateur. Elle continuera à prendre en charge le développement et le déploiement multi-cloud et multi-accélérateurs, afin que les développeurs puissent utiliser le matériel et l’infrastructure les mieux adaptés à leur travail », promet Huang.

Nvidia fait preuve depuis longtemps de son engagement en faveur des modèles d’IA ouverts et est le plus grand contributeur de modèles et de données ouverts à la communauté Hugging Face depuis début 2025. À ce jour, Nvidia a publié plus de 500 modèles et plus de 250 ensembles de données ouverts sur Hugging Face. De nombreuses autres entreprises de renom publient également des données ouvertes sur Hugging Face, notamment Meta, Microsoft et AMD, pour n’en citer que quelques-unes.

Selon Huang, les modèles ouverts permettent aux start-ups, aux entreprises, aux universités et aux institutions publiques de développer des modèles d’IA plus puissants sans avoir à entraîner chaque modèle entièrement à partir de zéro. « C’est ainsi que l’IA peut progresser en toute sécurité, renforcer la cybersécurité et la souveraineté, accélérer l’innovation et s’étendre aux usines, aux hôpitaux, aux exploitations agricoles, aux salles de classe et aux commerces de proximité partout dans le monde », explique Huang.

Nvidia a largement bénéficié de la prolifération des modèles et des technologies d’IA, qui nécessitent précisément les puces que Nvidia fabrique. Au cours des cinq dernières années, porté en grande partie par la croissance de l’IA, le cours de l’action Nvidia a augmenté de près de 900 %. La capitalisation boursière de l’entreprise est passée d’environ 300 milliards de dollars à 5 500 milliards de dollars au moment de la rédaction de cet article. Le cours de l’action Nvidia est passé d’un peu moins de 23 dollars par action à près de 228 dollars. Plus les modèles d’IA sont accessibles aux utilisateurs, plus la demande pour les puces de Nvidia augmente.

« À mesure que les opportunités offertes par les modèles ouverts s’accélèrent, Hugging Face peut servir la communauté mondiale de l’IA à une échelle sans précédent. L’infrastructure, l’ingénierie et la portée mondiale de Nvidia peuvent contribuer à améliorer la fiabilité de la plateforme, sa sécurité, ainsi que les capacités d’évaluation, d’inférence et de déploiement des modèles, tout en préservant l’écosystème ouvert qui a fait de Hugging Face une référence », déclare Huang.

Pourtant, en juillet, une étude publiée par AI Forensics a révélé qu'Hugging Face héberge des outils de retouche d'images permettant aux utilisateurs de générer des images à caractère sexuel, notamment des « deepfakes » représentant des femmes et des enfants nus. Après avoir testé neuf outils populaires de la plateforme à l'aide de simples requêtes, l'association européenne à but non lucratif a constaté que sept d'entre eux répondaient instantanément aux demandes. Une expérience de type « honeypot » menée par AI Forensics pendant sept jours a notamment enregistré plus de 1 000 prompts et images : 73 % à caractère sexuel, 95 % ciblant des femmes et 6,7 % ciblant des mineurs. Les chercheurs affirment que, contrairement à OpenAI ou Google, la plateforme n'applique aucune mesure de sécurité spécifique.

Voici l'annonce de Jensen Huang, PDG de Nvidia :

NVIDIA va acquérir Hugging Face

Je suis ravi d’annoncer que NVIDIA a accepté d’acquérir Hugging Face pour 12 930 300 000 dollars. Ensemble, nous allons développer la plateforme de Hugging Face, renforcer son infrastructure et élargir l’accès à l’IA pour les développeurs et les institutions du monde entier.

Au cours de la dernière décennie, Clem, Julien, Thomas et l’équipe de Hugging Face ont bâti quelque chose de remarquable : un espace dynamique dédié à la communauté ouverte des développeurs de modèles.

Plus de 18 millions de développeurs, de chercheurs et de créateurs utilisent Hugging Face pour partager plus de 3 millions de modèles, 500 000 jeux de données et 1 million d’applications. Plus de 200 000 entreprises utilisent la plateforme pour découvrir, évaluer, personnaliser et déployer l’IA.

Hugging Face restera une plateforme ouverte pour l’ensemble de l’écosystème de l’IA. Les développeurs choisiront les modèles qu’ils souhaitent, les frameworks de leur choix, les fournisseurs de cloud et de services d’inférence de leur choix, ainsi que les plateformes de calcul de leur choix. Il ne sera pas nécessaire d’utiliser les ressources de calcul NVIDIA pour développer ou déployer via Hugging Face.

Hugging Face continuera à prendre en charge les modèles open source et à poids ouverts provenant de l’ensemble de l’écosystème, quel que soit leur créateur. Elle continuera à prendre en charge le développement et le déploiement multi-cloud et multi-accélérateurs, afin que les développeurs puissent utiliser le matériel et l’infrastructure les mieux adaptés à leur travail.

Récemment, j’ai co-rédigé une lettre ouverte sur l’importance des poids ouverts pour l’économie de l’IA. Rejoints par des dirigeants de l’ensemble du secteur, nous avons fait valoir un argument simple : les poids ouverts élargissent l’accès à l’IA et contribuent à garantir que le leadership en matière d’IA soit réparti entre les entreprises, les institutions et les communautés.

Les modèles ouverts permettent aux start-ups, aux entreprises, aux universités et aux institutions publiques de s’appuyer sur des capacités avancées sans avoir à entraîner chaque modèle à partir de zéro. Ils permettent aux organisations d’associer le bon modèle à la bonne tâche. C’est ainsi que l’IA peut progresser en toute sécurité, renforcer la cybersécurité et la souveraineté, accélérer l’innovation et atteindre les usines, les hôpitaux, les exploitations agricoles, les salles de classe et...

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