Le camouflage qui brouille les caméras de surveillance
Tech
Après 31 millions de tests, Bill Swearingen affirme avoir créé des motifs capables de tromper certaines caméras de surveillance et lecteurs de plaques.
En bref
- noRecognition utilise des motifs pour perturber les algorithmes de reconnaissance et réduire la détection automatique.
- Bill Swearingen a testé son système sur 11 algorithmes open source, avec 31 millions d’essais et une démonstration publique à Def Con.
- Le projet est encore expérimental, mais vise à proposer des vêtements et accessoires capables de mieux protéger la vie privée.
Ce que Bill Swearingen montre avec noRecognition, ce n’est pas une cape d’invisibilité. C’est plus malin que ça. La caméra filme toujours, mais ses algorithmes ne savent plus quoi faire de ce qu’ils voient. Plus d’alerte, plus de détection automatique, et d’un coup vous revoilà perdu dans la masse. Franchement, pour comprendre l’intérêt du projet, c’est là qu’il faut regarder.